Hiện tượng Deep Learning tiếp tục làm phấn khích thế giới CNTT, với sức mạnh tính toán hiện ở mức độ có thể sử dụng đúng cách trong các ứng dụng thực tế. Hikvision đã đi đầu trong việc áp dụng công nghệ trong ngành giám sát và hơn thế nữa, và đã phát hành bộ sản phẩm đầu tiên khai thác sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo (AI).
Khái niệm Deep Learning lấy cảm hứng từ cách thức hoạt động của bộ não con người. Bộ não của chúng ta có thể được coi là một mô hình Deep Learning rất phức tạp. Mạng lưới thần kinh não bao gồm hàng tỷ tế bào thần kinh liên kết với nhau; công nghệ Deep Learning mô phỏng cấu trúc này. Các mạng nhiều lớp này có thể thu thập thông tin và thực hiện các hành động tương ứng theo phân tích thông tin đó.
Trong hai năm qua, công nghệ này đã xuất sắc trong việc nhận dạng giọng nói, thị giác máy tính, dịch giọng nói và nhiều hơn nữa. Nó thậm chí đã vượt qua khả năng của con người trong các lĩnh vực xác minh khuôn mặt và phân loại hình ảnh; do đó, nó đã được đánh giá cao trong lĩnh vực chế tạo camera an ninh có khả năng nhận diện khuôn mặt.
Công nghệ này giúp cho camera an ninh phân biệt được động vật và con người tính năng này hứa hẹn sẽ mang lại nhiều lợi ích cho công nghệ an ninh toàn thế giới. Điều này đặc biệt có liên quan khi công nghệ cũ báo động sai chiếm 94% -99% tổng số báo động, theo thống kê của cảnh sát và dịch vụ cứu hỏa!
Những thách thức của các hệ thống hiện có
Các hệ thống giám sát thông thường chủ yếu phát hiện các mục tiêu di chuyển, mà không cần phân tích thêm. Ngay cả các camera IP thông minh cũng chỉ có thể ánh xạ từng điểm riêng lẻ trên một hình dạng, gây khó khăn cho việc hiệu chỉnh một số tính năng (ví dụ như trán hoặc má), do đó làm giảm độ chính xác.
Ví dụ, đối với bảo mật vành đai, các công nghệ khác có thể được sử dụng để cung cấp bảo mật toàn diện hơn. Nhưng tất cả đều có nhược điểm của họ. Các máy dò phát xạ hồng ngoại có thể được nhảy qua trên nhưng cũng dễ bị báo động sai do động vật gây ra. Hàng rào điện tử có thể là một mối nguy hiểm an toàn, và bị hạn chế ở một số khu vực nhất định. Một số giải pháp này cũng có thể tốn kém và phức tạp để cài đặt.
Các vật thể như động vật, lá cây hoặc thậm chí ánh sáng có thể gây ra báo động sai, do đó, việc có thể xác định sự hiện diện của hình dạng con người thực sự cải thiện độ chính xác của các chức năng VCA chu vi. Báo động sai thường xuyên luôn là vấn đề đối với người dùng cuối, những người cần dành thời gian để điều tra từng người, có khả năng trì hoãn bất kỳ phản hồi cần thiết nào và thường ảnh hưởng đến hiệu quả.
Deep Learning mang đến một sự khác biệt lớn. Với một lượng lớn dữ liệu chất lượng tốt từ máy ảnh và các nguồn khác được kết nối từ kho dữ liệu khổng lồ của Hikvision sẽ mang đến cho camera an ninh khả năng phân biệt người và động vật.
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét